Desarrollo de un sistema avanzado de monitoreo de transacciones que se integra con los sistemas bancarios corporativos para identificar y detener fraudes en tiempo real. El sistema incluye un dashboard de control donde los analistas de riesgos pueden monitorear la actividad sospechosa.
Implementación de modelos de machine learning que analizan patrones de transacciones en tiempo real para detectar comportamientos anómalos, como transferencias inusuales o accesos no autorizados. Los modelos se ajustan continuamente para mejorar su precisión y reducir falsos positivos.
Automatización del proceso de respuesta a incidentes, incluyendo la suspensión automática de transacciones sospechosas y la generación de reportes de incidentes para las áreas de cumplimiento y seguridad. Esto asegura una rápida mitigación de riesgos y una respuesta coordinada.